Λίγους μήνες μετά την ανακοίνωση του DLSS 4.5 στη CES 2026, η NVIDIA αποκάλυψε τη νέα της τεχνολογία υπερ-ανάλυσης, το DLSS 5, η οποία βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη και υπόσχεται να αλλάξει την ποιότητα των γραφικών σε πραγματικό χρόνο. Η NVIDIA περιγράφει το DLSS 5 ως μια τεχνολογία που «ενσωματώνει στα pixels φωτισμό και υλικά φωτορεαλιστικής ποιότητας», χρησιμοποιώντας ένα νευρωνικό μοντέλο που επεξεργάζεται την εικόνα σε πραγματικό χρόνο.
Κατά την παρουσίαση της τεχνολογίας στο GTC 2026, ο CEO της εταιρείας, Jensen Huang, έκανε επίδειξη με παιχνίδια όπως το Resident Evil: Requiem, το Hogwarts Legacy και το Starfield. Σύμφωνα με τα δείγματα, η νέα τεχνολογία προσθέτει εντυπωσιακή λεπτομέρεια στις τρίχες και τον τόνο του δέρματος των χαρακτήρων, προσφέροντας πιο πλούσια και ρεαλιστική εικόνα. Ωστόσο, οι πρώτες επιδείξεις συγκρίνονταν με την απενεργοποιημένη λειτουργία DLSS, χωρίς να είναι σαφές πόση βελτίωση προσφέρει το DLSS 5 σε σχέση με το DLSS 4.5 με ενεργό path tracing.
Η NVIDIA εξηγεί ότι το DLSS 5 χρησιμοποιεί τα χρώματα και τα διανύσματα κίνησης κάθε καρέ του παιχνιδιού ως είσοδο και εφαρμόζει ένα AI μοντέλο που προσθέτει φωτισμό και υλικά φωτορεαλιστικής ποιότητας, διατηρώντας ταυτόχρονα την πιστότητα στην 3D προέλευση και τη συνεκτικότητα από καρέ σε καρέ. Η τεχνολογία λειτουργεί σε πραγματικό χρόνο και υποστηρίζει ανάλυση μέχρι 4K, γεγονός που υπόσχεται να φέρει γραφικά σχεδόν κινηματογραφικής ποιότητας στα παιχνίδια.
Στην επίδειξη, το DLSS 5 χρησιμοποιούσε ένα σύστημα με δύο κάρτες γραφικών RTX 5090, ενώ η NVIDIA αναφέρει ότι τελικά θα μπορεί να λειτουργήσει και με μία μόνο GPU, αν και η ισχύς της θα πρέπει να προσεγγίζει αυτή των δύο 5090. Η εταιρεία προωθεί την τεχνολογία ως ένα βήμα προς την προσφορά ποιότητας τύπου Hollywood σε πραγματικό χρόνο, χωρίς την ανάγκη τεράστιας υπολογιστικής ισχύος όπως στα στούντιο παραγωγής.
Η NVIDIA περιγράφει το DLSS 5 ως «την μεγαλύτερη ανακάλυψη στα γραφικά υπολογιστών από την εμφάνιση του real-time ray tracing το 2018». Παρά την υπερβολή της εταιρείας, θα είναι ενδιαφέρον να δούμε κατά πόσο οι gamers θα αγκαλιάσουν την AI-παραγόμενη ποιότητα εικόνας.
